论如何利用AI IDE更加优雅地辅助文字工作之“二十大报告中'坚持'一词双语语料的提取”
本文作者详细记录了从二十大报告中英双语材料中提取含“坚持”一词的语料的过程，在尝试了Word查找、AI直接处理全文等方法因无法批量提取或AI幻觉严重而失败后，作者转向结合AI IDE（Augment）与Python脚本的精细化操作。首先，借助Augment辅助编写Python正则脚本初步提取中文句料，随后利用Augment的超长上下文处理能力和编辑权限，智能匹配并补全了缺失的英文翻译。为确保AI处理的准确性，作者又编写了反查脚本将提取结果与原文比对，并人工核查了少量不匹配项（主要由AI引入的微小标记导致）。最后，在统计“坚持”的多种英文译法时，鉴于翻译的复杂性（如意译、省略），作者发现编程预设较多的AI IDE不适用，转而使用通用AI（谷歌AI Studio）以问答形式逐步识别和统计，最终目标是确保所有译法计数总和与“坚持”出现总次数一致，展现了如何通过AI辅助逐步优雅解决复杂文字处理问题。
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LLM API使用场景示例
本文介绍了通过API调用LLM模型的几种典型应用场景，包括在Cherry Studio中通过配置API地址与密钥实现对话和知识库管理，在NextChat中通过自定义接口调用特定模型，用于沉浸式翻译扩展以处理频繁低token请求，以及在chatgpt-web-midjourney-proxy中集成OpenAI接口。文章重点强调API的易用性及其与不同工具结合后的高效应用，适合希望简便接入AI功能的用户和开发者。
Vue.js讲解（高英解析实战）——接入AI翻译助手
本文详细讲解了如何使用 Vue.js 的静态网站生成工具 VitePress，构建一个包含高级英语课程翻译与解析内容的静态网站，并为其接入 AI 翻译助手功能。文中还介绍了网站的本地开发流程、内容文件的编写、AI功能的嵌入、以及部署到 GitHub Pages 和 Cloudflare Pages 的完整方法。
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LLM API优化调用汇总
本文汇总了一些用于优化API调用AI的工具和脚本，包括API Checker用于识别API的真实性和API Tracker用于追溯API来源，还有简化API调用流程的Client工具和支持多种格式的API整合与轮询解决方案。此外，Gemini Proxy和Github Proxy提供了将请求格式转换为通用格式的能力。这些工具和脚本可以帮助开发者提高AI应用的效率和兼容性。
记录一下我的AI之路
这是一篇回顾性文章，作者追溯了自己与人工智能（AI）模型（特别是ChatGPT）发展的交集，从第一次接触ChatGPT到后来熟悉各种AI平台与模型的经历。文章不仅涉及OpenAI和Anthropic公司，还讨论了谷歌以及国内AI模型的进展，并结合个人体验和行业观察表达了对当前AI生态的看法。
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为什么你的AI总是那么笨？（此为先导，后必详述）
文章主要讨论了两大原因导致AI表现不佳：服务商的影响和用户自身使用不当。服务商方面，OpenAI可能通过服务降级来控制模型性能，尤其在新模型发布时，可能影响用户体验。用户方面，优化AI回答可从模型参数、提示词优化、使用RAG技术及调整其他参数等方面入手。通过提升使用技巧和选择合适的技术路径，可以提高AI的智能表现。
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对普通人来说AI的应用范围汇总
文章通过列举大量实例，介绍了AI技术在翻译、搜索、学习、润色、语音处理、编程、网页制作、数据分析等多个领域的应用，并分析了其可能带来的便利与局限性。作者以中立理性的角度，表达了对AI技术潜力的认可，同时强调不要过度依赖AI，并主张更积极地探索和合理利用AI工具。